وظائف المستقبل في الذكاء الاصطناعي التوليدي وعلوم البيانات

يستفيد الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات من كميات هائلة من البيانات لتحقيق نتائج متنوعة، وإعادة تشكيل كيفية تعاملنا مع المشكلات وحلها.

يحصل عالم البيانات النموذجي على حوالي 5000 رينجيت ماليزي كخريج جديد إلى حوالي 25000 رينجيت ماليزي شهريًا في ماليزيا

يعد الذكاء الاصطناعي (AI) وعلوم البيانات المجالين الرئيسيين في قطاعي التكنولوجيا والاقتصاد، حيث يعيدان تشكيل كيفية تعاملنا مع المشكلات وحلها.

تستفيد هذه المجالات المترابطة من كميات هائلة من البيانات لتحقيق نتائج متنوعة، مما يؤدي إلى الثورة الصناعية الرابعة (IR 4.0).

يستخدم علم البيانات البيانات لتطوير النماذج واستخلاص الأفكار، بينما يتم استخدام تطبيق هذه النماذج لأتمتة العمليات واتخاذ القرارات والتنبؤ بالنتائج.

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI)، وهو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي، على الاستفادة من النماذج لإنتاج بيانات جديدة عبر أشكال مختلفة مثل الصور والنصوص والصوت والفيديو، وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي من الفنون الإبداعية إلى البحث العلمي وتطوير الروبوتات من خلال تمكين قدرات أكثر تنوعًا.

يتطور مشهد تحليلات البيانات الضخمة (BDA) بسرعة أيضًا، حيث يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي في علم البيانات إلى فتح فرص غير مسبوقة وتحفيز التطبيقات التحويلية عبر الصناعات مثل الرعاية الصحية والتصنيع والتمويل وتجارة التجزئة.

علم البيانات، الذي يمزج بين علوم الكمبيوتر والإحصاء والرياضيات والخبرة في المجال، يستخرج رؤى من مجموعات البيانات الضخمة، باستخدام تقنيات مثل استخراج البيانات والتحليلات التنبؤية، وتعزيز كفاءة الأعمال، واستراتيجيات النمو والتقدم العلمي.

وفقًا لمؤسسة الاقتصاد الرقمي الماليزية، من المتوقع أن يصل سوق BDA في ماليزيا إلى 7.85 مليار رينجيت ماليزي بحلول عام 2025.

ويعني هذا النمو أن مجال الأدوار المرتبطة بـ BDA – مثل علماء البيانات، ومهندسي البيانات، ومهندسي البيانات، ومحللي البيانات، ومحللي الأعمال – أصبح أكثر شعبية ويحقق أعلى ارتفاع في الوظائف الشاغرة في جنوب شرق آسيا. كيف يعزز الذكاء الاصطناعي البيانات مهن العلوم

يؤدي تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى تحويل الأدوار التقليدية لعلم البيانات، وفتح آفاق جديدة في هذا القطاع سريع النمو.

قال عماد أرشد، كبير المحاضرين ومدرب الشركات بجامعة آسيا والمحيط الهادئ للتكنولوجيا والابتكار (APU) إن الخريجين الجدد بحاجة الآن إلى فهم قوي لخوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) والشبكات العصبية للتفوق في الأدوار. مثل مهندسي ML ومهندسي البيانات وعلماء البيانات.

وقال: “إن تطوير معرفة قوية في نظرية الحوسبة مع مجموعات المهارات التقنية في لغات البرمجة والتحليل الإحصائي وتقنيات تعلم الآلة وتصور البيانات والمعرفة الخاصة بالمجال أمر بالغ الأهمية للمواهب للتكيف في هذا القطاع”.

الوظائف المتعلقة بعلم البيانات مطلوبة

يحصل عالم البيانات النموذجي على حوالي 5000 رينجيت ماليزي كخريج جديد إلى حوالي 25000 رينجيت ماليزي شهريًا في ماليزيا.

يتقاضى محللو البيانات المبتدئون عادةً ما يتراوح بين 3500 و4500 رينجيت ماليزي شهريًا، ويكونون مسؤولين عن مهام مثل جمع البيانات وتنظيفها وتحليلها وتصورها لضمان جودتها واستخلاص رؤى قيمة باستخدام أدوات تحليلية متنوعة.

يمكن لكبار علماء البيانات أن يتوقعوا راتبًا يتراوح من 6500 رينجيت ماليزي إلى 15000 رينجيت ماليزي، متأثرًا بعوامل مثل حجم الشركة والموقع والخبرة الفنية.

غالبًا ما يتم تقديم تعويضات أعلى للأدوار التي تتطلب مهارات في رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم العميق، حيث تشمل المسؤوليات إجراء التحليل الإحصائي وكشف الرؤى وتطوير نماذج تعلم الآلة للتحليلات التنبؤية والإرشادية.

عادةً ما يتقاضى مهندسو البيانات في الأدوار المرتبطة بـ BDA ما بين 4500 رينجيت ماليزي للخريجين الجدد و12000 رينجيت ماليزي شهريًا، ويتخصصون في تصميم وبناء أنظمة آمنة لجمع البيانات الأولية وإدارتها وتخزينها، واستخدام لغات البرمجة النصية بكفاءة مثل Python وStructured Query. اللغة (SQL).

تأثير Gen AI على علم البيانات

يؤكد التطور السريع لعلم البيانات على الأهمية الحاسمة لمهارات الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن علماء البيانات من استخلاص رؤى أعمق والتغلب على التحديات المعقدة واتخاذ قرارات مؤثرة.

وأكد تشونغ مين ماي، محاضر SoC في جامعة APU، أن الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في علم البيانات من خلال أتمتة المهام المتكررة مثل تنظيف البيانات واستخراجها، وبالتالي تعزيز الكفاءة والدقة مع توفير الوقت للملاحقات الاستراتيجية.

علاوة على ذلك، سلطت الضوء على أن Gen AI يعزز جودة التعليمات البرمجية من خلال اكتشاف الأخطاء وتحسين الخوارزميات، وبالتالي تبسيط عملية البرمجة.

وقالت: “إن تكامل الذكاء الاصطناعي هذا لا يعزز الإنتاجية فحسب، بل يوسع أيضًا قدرة علم البيانات على الكشف عن رؤى ذات معنى تدفع الابتكار وصنع القرار عبر مختلف الصناعات”.

إعداد الطلاب للمستقبل القائم على الذكاء الاصطناعي

تضمن APU أن طلاب علوم البيانات لديهم مستعدون تمامًا لتلبية المتطلبات المتطورة للذكاء الاصطناعي في أماكن العمل الحديثة من خلال منهج دراسي قوي يتضمن وحدات متخصصة أساسية ضمن برنامج درجة تحليلات البيانات.

تشمل هذه الوحدات الاحتمالية والنمذجة الإحصائية، وتحليلات النصوص وتحليل المشاعر، واستخراج البيانات والنمذجة التنبؤية، والتحسين والتعلم العميق.

بالإضافة إلى ذلك، تعمل APU على إثراء مناهجها من خلال استضافة الندوات والفعاليات حيث يشارك خبراء الصناعة رؤى حول اتجاهات الذكاء الاصطناعي الحالية وتحديات العالم الحقيقي، مما يضمن للطلاب ليس فقط فهم التقنيات المتطورة ولكن أيضًا استعدادهم لمعالجة المشكلات الخاصة بالصناعة بشكل فعال.

يقع الحرم الجامعي المبني لهذا الغرض لجامعة آسيا والمحيط الهادئ للتكنولوجيا والابتكار في حديقة مرانتي في كوالالمبور.
يقع الحرم الجامعي المبني لهذا الغرض لجامعة آسيا والمحيط الهادئ للتكنولوجيا والابتكار في حديقة مرانتي في كوالالمبور.

أبرزت الدكتورة أديلين سنيها جون كريساستوم، المحاضر الأول في SoC بجامعة APU، أن الجامعة تتعاون بشكل نشط مع شركاء الصناعة لتقديم تجارب الذكاء الاصطناعي الشاملة في العالم الحقيقي لطلاب علوم البيانات.

وقالت: “من خلال التعاون الاستراتيجي والشراكات الصناعية القوية وورش العمل الغامرة وبرامج التدريب المتخصصة، تضع APU معيارًا قياسيًا في تعليم BDA، وإثراء تجارب تعلم الطلاب وتمكين المعلمين من تنمية الجيل المستقبلي من علوم البيانات ومواهب الذكاء الاصطناعي بشكل فعال”.

إلى جانب الدورات الدراسية التقليدية، تعمل APU بنشاط على تعزيز التعلم العملي من خلال المسابقات الداخلية والخارجية والهاكاثون، مما يوفر للطلاب منصة لتحسين مهاراتهم واختبار قدراتهم في مجال الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في بيئة تتمحور حول الصناعة.

إلى جانب المهارات التقنية، يتعلم الطلاب أيضًا المهارات الأساسية المهمة للقرن الحادي والعشرين والتي تهدف إلى مساعدتهم على مواكبة الوتيرة السريعة للأسواق الحديثة اليوم.

وفقًا لرئيس SoC في APU البروفيسور الدكتور تان تشين آيك، فإن معظم شركات التكنولوجيا تبحث عن المواهب ليس فقط الذين يتمتعون بالتفكير النقدي القوي وحل المشكلات والقدرة على التكيف ومهارات العرض ولكن أيضًا أولئك الذين يتمتعون بمهارات عاطفية واجتماعية، مثل إدارة الصراعات والعمل بشكل جيد في بيئة الفريق.

“ينظر إلى هذه المهارات الشخصية على أنها محورية من قبل شركات التوظيف، حيث تميز أفضل المواهب عن الخريجين العاديين.

وقال: “من خلال مزج المعرفة النظرية والخبرة العملية ووجهات نظر الصناعة والمهارات الأساسية للقرن الحادي والعشرين في مناهجها الدراسية، تقوم APU بتجهيز خريجيها لدفع الإبداع والابتكار والنجاح في أدوار متنوعة تتمحور حول التكنولوجيا”.